São as famosas soft skills, habilidades que não estão relacionadas diretamente com a ciência de dados, mas que tornam um candidato muito mais apelativo para os contratantes. É lógico que a experiência em programação, análise e matemática é de suma importância, mas o cultivo de habilidades sociais pode te destacar entre os demais.

Pensamento crítico

            Muitas posições procurarão por candidatos com um excelente pensamento crítico, pois este é crucial na resolução de problemas com alternativas inovadoras e inesperadas. O pensamento crítico permite que o cientista veja um problema por várias esferas diferentes, de modo que ele entenda a melhor maneira de abordar e solucioná-lo. O processo de questionamento e pensamento crítico é fundamental para a aplicação da ciência de dados.

            Como cientista de dados, deve-se analisar e enquadrar os problemas corretamente, e entender como aquele programa impacta o mundo real. Seja capaz de inovar e resolver problemas de maneiras criativas. A boa notícia é que o pensamento crítico pode ser desenvolvido e aprimorado por meio de projetos que envolvem resolução de problemas – que podem ser incluídos em um portfólio para demonstrar aos empregadores a sua aptidão para o pensamento crítico e inovação.

Comunicação

A habilidade de se comunicar de forma eficaz, compreensível e coesa é importante em todas as áreas da vida humana. A ciência de dados, embora não pareça um campo permeado por comunicação, depende vigorosamente desse skill. O trabalho de cientista de dados não envolve somente a análise, mas a comunicação dos seus resultados e insights. Há muita colaboração e elaboração de relatórios, e você deve saber fazê-los de forma eficiente. Busque o aprimoramento desse conjunto de habilidades por meio de trabalhos grupais, que te auxiliam a entender não só a importância da comunicação, mas como ela pode ser feita de forma mais concisa e eficaz.

Curiosidade intelectual

            Um bom cientista de dados busca resolver os problemas que lhe são apresentados , mas um excelente cientista de dados buscará antecipar os problemas que podem surgir e resolvê-los. A ciência de dados é um campo novo, permeado por disrupção e inovação. Portanto, a habilidade de pensar “fora da caixa”, com um pensamento elástico leva a resolução criativa de problemas que não são óbvios. A vontade de angariar cada vez mais conhecimento é vista pelo empregador como uma oportunidade de expansão da empresa, pois a curiosidade é o motor do crescimento. O cultivo da curiosidade intelectual se inicia com questionamentos. Dê um passo para trás e se afaste da mentalidade tradicional que rege o seu trabalho. Tente pensar por outros ângulos, estudar como outros cientistas resolvem problemas. Com o tempo, você desenvolverá um portfólio recheado de resoluções criativas e um histórico de curiosidade.

Adaptabilidade

            A capacidade adaptativa é uma virtude amplamente valorizada em todos os campos profissionais. Diz respeito à sua habilidade de desenvolver novas skills e atender às mais diversas demandas que podem surgir. Quanto mais você conseguir se adaptar para enfrentar novos desafios, mais útil e produtivo você se torna. É essencial conseguir se adaptar às novas linguagens e manter-se atualizado, pois novas tecnologias e métodos surgem constantemente no campo da ciência de dados.

Organização e manejo de tempo

            Suas habilidades de organização e de manejo de tempo devem ser excelentes como cientista de dados. O ambiente de trabalho é acelerado e demanda muito dos seus colaboradores, sendo imprescindível a organização eficiente do seu tempo para evitar estresse excessivo, burnout, e garantir que você cumpra com os prazos estabelecidos. O segredo de quem consegue conquistar 10x mais em um dia é simplesmente isso: organização. Afinal, o dia de todos tem 24h, certo? Priorizar tarefas essenciais, alocar a quantia de tempo certa para determinadas funções, e encontrar um método (ou combinação de métodos) que funcione melhor para você são habilidades fundamentais para uma boa organização do seu tempo e aumento da sua produtividade.

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