Podemos concordar que o objetivo da maioria das organizações existentes é aumentar a eficiência enquanto mantém a qualidade, certo? O Machine Learning como serviço surgiu como uma ferramenta que pode alavancar serviços de computação em nuvem para auxiliar na visualização de dados, interface de programa de aplicação (API), processamento de linguagem natural (PNL), reconhecimento de face, aprendizado profundo e análise preditiva. 

Este entusiasmo está se transformando em um trunfo para o mercado global de aprendizagem de máquinas como serviço (MLaaS), no qual a demanda estará aumentando a um CAGR exuberante de 38,40% durante o período de previsão de 2017 a 2025, de acordo com uma publicação comercial atualizada lançada pela Transparency Market Research (TMR). Em termos de receita, o mercado global de MLaaS está estimado em US $19,86 bilhões até o final de 2025.

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Paisagem Competitiva Consolidada

O analista da publicação TMR indicou um cenário competitivo bastante consolidado no mercado global de aprendizagem de máquinas como um mercado de serviços, com três empresas líderes: a Microsoft Corporation, a Amazon Web Services e a IBM Corporation detendo coletivamente mais de 73% do total das ações a partir de 2016. 

Dito isto, uma série de atores regionais se multiplicaram no passado recente e espera-se que o cenário competitivo futuro seja muito mais fragmentado, embora os três atores de destaque acima mencionados continuem a dominar em algum sentido.

O destaque da Amazon, Microsoft e IBM pode ser atribuído à sua vasta presença geográfica e à capacidade de oferecer serviços eficientes, quando não estão inovando com a criação de produtos. 

Estas empresas também estão equipadas financeiramente para colaborar com ou adquirir pequenos players a fim de manter sua fortaleza. Como resultado, a abertura para novos players é para esculpir tecnologias e ferramentas de nicho e atrair o apoio dos gigantes e criar uma marca de um dia para o outro. 

Alguns dos outros participantes notáveis ativos no mercado MLaaS são Google Inc., FICO, Sift Science Inc., Big MI Inc., Yottamine Analytics, Hewlett Packard Enterprise, Fuzzy.ai, Datoin, Predictron Labs Ltd., e H20.ai.

Com base no tipo de implantação, o relatório TMR segmenta o mercado MLaaS em nuvem privada e pública, enquanto os usuários finais estudados por seu potencial de demanda são o varejo, manufatura, telecomunicações, saúde e ciências da vida, e bancos, serviços financeiros e seguros (BFSI). 

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Em termos regionais, a América do Norte tem sido destacada como a geradora da maior parte da demanda, embora a região da Ásia-Pacífico esteja preparada para se destacar a uma taxa de crescimento acima da média.

Indústria da Saúde para Abrir Novas Oportunidades

Além da crescente adoção de tecnologias baseadas na nuvem por pequenas e médias empresas (SMBs), o desejo de compreender cada indivíduo independentemente e servir de acordo com isso está aumentando ainda mais a demanda no aprendizado global de máquinas como um mercado de serviços. 

Com a capacidade de bifurcar diferentes clientes, os fornecedores são capazes de oferecer serviços personalizados e desenvolver uma marca para si mesmos. 

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Espera-se também que o mercado de MLaaS ganhe força com as possibilidades emergentes de aplicação com avanços tecnológicos, aumento do investimento em toda a indústria de saúde e um aumento dos dados das plataformas IoT. 

Por outro lado, questões de conformidade, regulamentações governamentais e uma forte falta de consultores qualificados são algumas das restrições que limitam o progresso deste mercado.

Published On: novembro 8th, 2021 / Categories: Uncategorized /

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