Fonte: Forbes

De acordo com a Gartner, o tecido de dados é um projeto feito sob medida, que fornece serviços de dados reutilizáveis, oleodutos, camadas semânticas ou APIs através de uma combinação de abordagens de integração de dados de uma forma orquestrada.

É agora que você pergunta: quê? O tecido de dados é uma abordagem projetada, a maioria inclinada para casos de uso e localização em ambos os lados de um fio. Ele pode ser melhorado adicionando reconhecimento dinâmico de esquemas ou mesmo abordagens de otimização baseadas em custos.

À medida que um tecido de dados se torna mais envolvido, ou introduz capacidades ML, ele muda de um tecido de dados para uma rede de malha de dados. Fez sentido? 

Lembra do fio que falamos ali em cima? Eles podem se cruzar e fazer handoffs no centro, ou mesmo reutilizar suas partes, mas não são construídos de forma dinâmica. São apenas serviços normais e altamente reutilizáveis. 

Quais são as características dos tecidos de dados? 

  1. Acesso unificado aos dados: uma forma única e consistente de acessar dados de múltiplas fontes
  2. Proteção de dados consolidada: uma abordagem consistente de backup de dados, segurança e recuperação.
  3. Gerenciamento centralizado do nível de serviços: uma única maneira de medir e monitorar os níveis de serviço relacionados à capacidade de resposta, disponibilidade, confiabilidade dos dados.
  4. Mobilidade e portabilidade da nuvem: apoiando a ideia de uma verdadeira nuvem híbrida, minimizando o atrito causado pela colagem e análise de dados de diferentes provedores de nuvens e aplicativos
  5. Resiliência da infraestrutura: ao separar o gerenciamento de dados de tecnologias específicas e colocá-lo em um único ambiente dedicado, um tecido de dados cria um sistema mais resistente, onde tecnologias emergentes ou novas fontes podem ser conectadas com o mínimo de interrupção possível
Published On: julho 7th, 2021 / Categories: Análise de Dados, Data Science, Fundamentos /

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