A ciência de dados comportamental é um campo novo, emergente, e interdisciplinar, que combina técnicas das ciências comportamentais (como psicologia, economia, e sociologia) com abordagens computacionais da ciência da computação, estatística, e engenharia de dados. Visa-se melhor modelar, entender, e prever o comportamento humano. 

A ciência de dados comportamental está na interface de todas estas disciplinas – além de inúmeras outras, interessadas em combinar um conhecimento profundo sobre as questões subjacentes ao comportamento humano, algorítmico e de sistemas com quantidades crescentes de dados.

Os tipos de questões que esse campo engloba não são apenas excitantes e desafiadoras, mas também oportunas, como por exemplo:

  1. Como o bem-estar das pessoas em escala pode ser medido e melhorado usando a ciência de dados comportamental?
  2. Como podemos melhorar toda a cadeia de fornecimento em indústrias criativas e produzir filmes, que os espectadores realmente querem ver?
  3. Como podemos compreender melhor o comportamento das máquinas e o comportamento algorítmico?
  4. Como podemos modelar melhor os sistemas sociais mapeando o risco através do tempo?
  5. Como podemos projetar e fornecer serviços personalizados de forma ética e responsável? 

A ciência de dados comportamental é capaz de abordar todas essas questões devido à disponibilidade de novas fontes de dados e, em parte, devido ao surgimento de novos modelos (híbridos), que fundem a ciência comportamental com modelos de ciência dos dados. 

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A principal vantagem desses modelos é que eles expandem as técnicas de aprendizagem de máquinas, operando, essencialmente, como caixas pretas para atualizações totalmente rastreáveis. 

A ciência de dados comportamental surge como uma resposta direta à necessidade de estudar o comportamento “na natureza”, fora do ambiente estéril do laboratório e dos ambientes controlados. 

Esta tarefa é especialmente importante quando consideramos as interações entre os seres humanos e a tecnologia.

Sistemas de apoio à decisão, sistemas de sugestão ,automação, entre outros – todos esses aspectos tecnologicamente intensos da vida humana exigem previsões precisas sobre o que as pessoas gostam, suas preferências, e onde elas precisam de ajuda de agente automatizados.

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Published On: agosto 11th, 2021 / Categories: Data Science /

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