A pandemia de COVID-19 nos atingiu de maneiras que nunca conseguiríamos ter previsto. Não se tinha noção da ruptura no mercado que nos atacaria, deixando sequelas gravíssimas. 

Enquanto outras indústrias tentavam – de qualquer maneira possível – encontrar soluções para se adaptar e enfrentar a nova realidade pandêmica, o setor de tecnologia da educação continuou crescendo em ritmo próspero. 

O COVID-19 trouxe a implementação de bloqueios nacionais em diferentes partes do mundo, levando ao fechamento de escolas e impactando negativamente cerca de 1,3 bilhão de alunos

O setor educacional teve que passar por uma reformulação completa dos métodos tradicionais de ensino, passando do modelo tradicional para um modo de aprendizagem online. 

A transição destacou inúmeras lacunas no sistema educacional em escala global, que estão sendo gradualmente solucionadas pelas Ed-techs. 

Desde a implementação do sistema educacional no espaço digital, cerca de US$ 1,1 bilhão foram investidos no crescimento das Ed-techs  em 2020, representando um crescimento de quase 4 vezes desde 2019.

Construção de modelos estatísticos 

A Data Analytics trabalha com a extração de insights úteis a partir da coleta, organização e armazenamento de dados. 

A utilização desses dados pode levar a construção de modelos estatísticos que se baseiam em um conjunto de parâmetros, prevendo a nota do estudante.

Ao mostrar que o aluno estaria recebendo uma nota baixa, por exemplo, o professor poderá valer-se desses dados para elaborar um plano de aprendizado para o aluno, ajudando-o a pesar seus pontos fortes e trabalhar com seus pontos fracos.

Análise da linguagem corporal no ambiente virtual

Um dos pontos mais fracos da educação digital é a negligência da linguagem corporal. A comunicação não-verbal é tão importante quanto a comunicação verbal, desempenhando um papel crucial na aprendizagem. 

Em sala de aula presencial, o professor consegue perceber as deixas comportamentais dos alunos que olham pela janela ou acenam as cabeças em sinal de confusão. 

Para resolver o problema, a Data Analytics pode ser implementada de modo a analisar automaticamente a linguagem corporal de um estudante.

Implementação da aprendizagem adaptativa

A tecnologia das nuvens pode beneficiar igualmente alunos e professores, desempenhando um papel vital nas experiências de aprendizado personalizadas.

Isso é realizado por meio do envio de mensagens baseadas no desempenho dos estudantes, efetivamente ajudando-os a entender seus pontos fortes e fracos nos momentos de estudo.

Os estudantes não precisam esperar a nota da prova, ou a declaração de seus resultados, para entender e ajustar o seu desempenho. 

Assim, isso ajuda a melhorar o desempenho do aprendizado de cada aluno, facilitando progressos educacionais. 

Decisões administrativas 

A Data Analytics pode desempenhar um papel vital na assistência à tomada de decisões gerenciais.

Isso pode ser feito através da mineração de dados para analisar qual é a parte mais e menos favorita da instituição de ensino pelos estudantes, alocando orçamento e recursos de acordo – por exemplo.

Curriculum inteligente

Cada estudante possui um ritmo diferente de aprendizagem, com suas peculiaridades, conjunto único de talentos, e pontos fortes e fracos. 

A Data Analytics pode ser implementada na projeção de um currículo inteligente, que atenda a uma experiência de aprendizado personalizada para cada estudante, de modo a permitir a compreensão de um mesmo conceito por métodos diferentes. 

Conclusão

O uso da Data Analytics no ambiente educacional visa a capacitação do setor de Ed-techs por meio do fornecimento de insights acionáveis através de recursos (como os mencionados acima). 

O objetivo é conseguir uma melhoria na experiência de aprendizagem, auxiliando o corpo docente a adaptar sua metodologia de ensino através da mineração de dados dos estudantes, e facilitando a vida acadêmica para ambas as partes. 

Published On: julho 12th, 2021 / Categories: Análise de Dados, Data Science, Negócios /

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