O Big Data pode ajudar no mapeamento e compreensão dos comportamentos dos clientes, e no desenvolvimento de programas de marketing one-to-one ou serviços inovadores. 

Entretanto, Big Data é apresentado frequentemente como uma capacidade tecnológica que posteriormente requer exércitos de cientistas de dados para extrair e analisar dados.

Sim, gerenciar e explorar a crescente quantidade de dados internos e externos é uma condição necessária para orientar o desempenho comercial. Mas está longe de ser uma condição suficiente.

Em uma reunião recente em torno de um caso de negócios para um novo investimento, um gerente formulou como segue “não precisamos pedir mais números [ao departamento analítico], precisamos descobrir primeiro o que queremos medir”.  

A ciência dos dados deve apoiar a tomada de decisões. Para que isto funcione corretamente, acho que um bom processo de decisão poderia ser visto da seguinte forma:

Como o Big Data Analytics permite a transformação digital? Aprenda sobre aqui! 

1) Fazer as perguntas certas

O que queremos aprender com os dados, ou seja, quanta incerteza queremos reduzir?

Leia sobre como o Big Data está mudando o eCommerce!

2) Fornecer uma estrutura visual 

De preferência, uma que descreva o quadro geral, assim como as conexões entre as perguntas – uma cadeia de valor, um diagrama de processo, um funil de vendas.

Isto pode manter um grupo ou audiência em sincronia com relação ao escopo do que queremos medir.

3) Analisar dados

Deve ser tanto sobre os dados quanto sobre a análise. É crucial ligar os resultados de volta ao problema comercial e comunicar/apresentar conclusões.

4) Refinar progressivamente

As perguntas provocam mais perguntas. Isto é OK, desde que não nos desviemos do objetivo, excedamos os tempos ou cozinhemos o oceano.

5) Decidir

E não esquecer de comunicar e acompanhar as suposições ou incertezas subjacentes.

 

Published On: novembro 12th, 2021 / Categories: Uncategorized /

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