A ciência de dados está lotada de possibilidades e novos caminhos para aqueles que buscam mudar de carreira. Companhias estão contratando cientistas de dados aos montes, e a profissão está ganhando cada vez mais visibilidade no mercado de trabalho. 

Selecionamos seis livros para quem está ingressando em data science agora, ou para aqueles com pouca experiência e que buscam aprimoramento das suas habilidades básicas. É interessante, para quem puder, buscar ler o material disponível em inglês, pois as traduções para o português ainda são escassas, infelizmente. 

Data Science do Zero – Joel Grus

Excelente escolha para os novatos, os conceitos neste livro são apresentados de forma clara de fácil entendimento para quem ainda não é familiarizado com a ciência de dados. 

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Python para Análise de Dados – Wes Mckinney 

O livro ensina sobre o funcionamento e a combinação de ferramentas utilizadas para o tratamento de dados com o programa Python, sem entrar em expansões difíceis de entender.

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Python Fluente: Programação Clara, Concisa e Eficaz – Luciano Ramalho

Depois de se familiarizar com os conceitos fundamentais da ciência de dados, é interessante aprofundar seu conhecimento em Python e aprender um pouco mais sobre programação na prática. 

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Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e Tensor Flow – Aurélien Géron

Esse livro mostra como utilizar ferramentas eficientes para implementar programas que são capazes de aprender com dados. Para otimizar seu aprendizado com essa literatura, é necessário uma experiência prévia com Python. 

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Data Science para Negócios – Tom Fawcett 

O autor fornece uma revisão sobre técnicas de Machine Learning em problemas aplicáveis, utilizando estatística básica. 

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Storytelling com Dados – Cole Nussbaumer Knaflic 

O livro demonstra a importância da habilidade de demonstrar seus resultados e explicar seus modelos de forma que um público não especializado consiga entender, utilizando os conceitos de storytelling para relatar o impacto que a programação tem sobre o mundo dos negócios. É essencial para todos que buscam se aprimorar na área.

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Published On: junho 21st, 2021 / Categories: Data Science, Dicas e Habilidades / Tags: , , , , , /

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