Na última década, temos visto uma infinidade de cursos e institutos de ciência de dados emergindo no mercado. 

Em grande parte, estes são desencadeados pela crescente demanda por novos talentos de data science na indústria.

Os cursos tendem a tomar vários formatos para entregar as necessidades específicas de cada grupo.

Considerando isso, tanto os cursos de ciência de dados em tempo integral quando os parciais foram projetados para o treinamento da indústria.

No entanto, a realização de um ou outro tem seus próprios prós e contras. Depois de refletir sobre o assunto, ambos os cursos têm um mérito substancial, sendo cabível ao aluno decidir qual melhor se encaixa na sua vida.

Integral

Cursos de treinamento em tempo integral proporcionam uma ampla gama de experiências práticas. 

Por causa da exposição constante a problemas reais, você pode se adaptar melhor ao mercado estabelecendo uma base forte. 

Os cursos em tempo integral são muito mais focados no conteúdo específico de ciência de dados, muitas vezes deixando de lado o aprendizado do autodidatismo, da disciplina, e o cultivo de bons hábitos.

Esse é indicado para alunos que estejam começando do zero, não tenham restrição de tempo, e queiram se dedicar 100% à ciência de dados. 

Parcial

Os cursos em tempo parcial possuem uma menor exposição prática ao conteúdo. Assim, fica por conta do aluno construir um repertório e reforçar seus fundamentos cotidianamente. 

Essa autonomia permite que o aluno desenvolva outras habilidades importantes, como o planejamento e a autodisciplina. Estudar sozinho é um processo de amadurecimento que te leva ao desenvolvimento de bons hábitos (se realizado corretamente, claro). 

Resultado

Como quase tudo nesse blog, a resposta é: depende! Cabe a você analisar qual currículo se encaixa melhor no que você quer fazer e qual carreira você deseja seguir! 

Published On: agosto 17th, 2021 / Categories: Data Science /

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