Não há discussão: perseguir uma carreira em ciência de dados pode ser extremamente lucrativo. Em média, um cientista de dados ganha duas vezes mais do que um CLT. O segredo aqui é que você não precisa necessariamente abandonar sua estabilidade e seu salário fixo para ter uma carreira em ciência de dados. Basta o dinheiro que entra com os sidejobs (os famosos “bicos”) para aumentar consideravelmente a sua renda mensal. 

Encontrar um cargo e um salário ideais para você é uma tarefa difícil, mas não impossível. Gostam de especular que o mercado em data science está saturado, que não tem mais trabalho para ser conquistado, mas essa não é a realidade. 

Existem milhares de trabalhos, você só não está sabendo encontrá-los. Claro que tudo isso depende fortemente da sua dedicação, foco e vontade de aprender. Se você espera que o trabalho certo vai cair no seu colo, esse não é o lugar certo para você. 

A ciência de dados vai muito além dos trabalhos de programação e análise que você realiza. Existem outras possibilidades para maximizar os seus ganhos na área, como: criar conteúdo; upskilling; e freelancing. Veremos uma por uma a seguir. 

Criar Conteúdo

Escrever para um blog – ou até mesmo criar o seu próprio blog – de ciência de dados ou machine learning pode te proporcionar inúmeros benefícios. Além de te conferir certa credibilidade (se o seu conteúdo for bom, logicamente), pode enriquecer ainda mais o seu aprendizado – uma vez que você terá que passar ainda mais tempo aprendendo e pesquisando para escrever artigos que capturem a atenção dos seus leitores. 

Com o tempo, o blog pode virar uma boa fonte de renda e te proporcionar parcerias valiosas. 

Upskilling

Aprimorar as suas habilidades é um dos melhores investimentos que você pode fazer. Quanto mais competente você for, mais trabalhos aparecerão, até chegar ao ponto de você estar recusando trabalhos (sério, isso acontece!). 

Foque em melhorar a sua manipulação de dados, aprender novas técnicas e programas, aprofundar seus conhecimentos sobre machine learning, etc. 

As pessoas mais habilidosas são as mais requisitadas para trabalhos de alto nível, então invista na construção do seu currículo e portfólio para conseguir chegar lá. 

Freelancing

Existem infinitos projetos de freelancing relacionados à ciência de dados e machine learning. Escrever relatórios, artigos, conteúdo de marketing e construção de modelos são apenas algumas das possibilidades disponíveis no mercado. 

Conforme você for pegando mais e mais projetos, atrairá novos clientes, passará a pegar projetos cada vez maiores, e vai construir uma reputação cada vez melhor no campo. 

Published On: junho 21st, 2021 / Categories: Carreiras, Data Science / Tags: , , , , , , /

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