No auge das crises empresariais, o data science se torna a profissão mais Sexy do Século. De acordo com Harvard Business Review, data science se torna uma profissão tão quente quanto rara.
Os dados são apenas um amontoado de números se não bem trabalhado por um profissional. O data science é responsável por usar a matéria prima (dados) para gerar insights e especulações, com base no que pode acontecer em um futuro próximo.
Digamos que um banco precisa analisar um histórico de crédito de uma empresa, para que possa realmente fazer a liberação, o cientista de dados é responsável por pegar os dados “crus” que estão em uma ferramenta e transformar em especulações que vão ajudar o banco a tomar uma decisão sobre a quantidade de crédito que vai ser liberado.
Então, pensando nisso, o cientista de dados é responsável por analisar dados já prontos, participar da formulação do problema e gerar hipóteses de resolução do mesmo problema.
Com essa análise a empresa consegue ter uma previsão e solução de algum problema, baseado em número e dados.
A profissão se torna tão escassa no mercado por conta da, então conhecida, “Tríade do cientista de dados”. A tríade consiste em:
Sem esta expertise não será possível descobrir qual é o problema que a empresa precisa resolver.
A falta de conhecimento em computação limita a quantidade de dados que o cientista consegue analisar.
O coração da análise são os números, o conhecimento limitado em matemática pode gerar insights prejudiciais.
Por conta dessa escassez, ter um cientista de dados na sua empresa não é nada barato. São salários que brilham os olhos de quem vê, e também traz a possibilidade de trabalhar de onde e quando quiser, já que não tem a necessidade da presença em um escritório.
Abaixo, preparamos um simulador de salário, que tal testar um pouco?
Me conheça:
Meu nome é Victor Maia, sou fundador da 4Tune, uma empresa de consultoria em data science, que já atendeu mais de 50 empresas dentro e fora do Brasil, com 100% de sucesso em seus projetos, com nome reconhecido dentro da plataforma Upwork, onde sou “Top Rated Plus” e “Expert-vetted”.
Me especializei em Machine Learning pelo MIT, Ph.d em economia, Mestrado em estatísticas e bacharel em engenharia e hoje sou Senior Data Scientist (SDS™, DASCA).
Hoje atendo diversas empresas como cientista de dados, ministro aula sobre “Data Science”, e desenvolvi métodos de como pessoas em uma posição de início de carreira podem se estabelecer no mercado. Conheça mais sobre mim clicando abaixo
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