Os dados são um dos aspectos-chave que compõem as tecnologias inovadoras, precisando ser armazenados, protegidos e gerenciados adequadamente para garantir um bom funcionamento dos sistemas.

Veremos dois dos mais populares tipos de armazenamento e processamento de dados para big data: o lago de dados e o armazém de dados. 

Data Warehouse (armazém de dados)

Definido como um sistema utilizado para permitir e embasar atividades comerciais, está relacionado a grandes análises e estruturação de dados. 

Via de regra, os relatórios obtidos com os sistemas de data warehouse são utilizados para funções analíticas, e de desenvolvimento de estratégias de negócios. 

Devido ao emprego da análise de dados em tempo real, o sistema pode fornecer informações atualizadas que podem ser facilmente empregadas em qualquer aspecto comercial. 

As características básicas do sistema incluem: elaboração de relatórios, visualização e inteligência comercial. É amplamente utilizado devido à sua flexibilidade, que permite que os dados sejam sempre extraídos e transformados, independente da fonte original.

O data warehouse trabalha com tipos de dados estruturados e processados, e suas características on-write e de pré-processamento o tornam perfeito para a implementação de análises de negócios. 

O uso dos armazéns está relacionado aos setores bancário e financeiro, público e de hospitalidade.

Data Lake (lago de dados)

O data lake indica o sistema que armazena dados em seu formato original, geralmente incluindo os dados estruturados, semi-estruturados, não estruturados, e binários. 

O data lake é fácil de usar, podendo armazenar diferentes tipos de dados para posterior análise e recolocação. Também é organizado e estruturado, realizando coleta de dados em tempo real. 

Além disso, é acessível, oferecendo preços econômicos para qualquer tamanho de dados, e pode ser adaptado a qualquer período de tempo.

Ele é utilizado principalmente por cientistas e engenheiros que precisam de espaço para armazenar dados importantes, empregando o sistema para um aprendizado profundo e análise em tempo real.

Geralmente, é amplamente utilizado nas indústrias de saúde, educação e transporte para fornecer insights em tempo real, bem como uma lista de previsões futuras que podem detectar e prevenir vários problemas potenciais e etc. 

Qual é o melhor?

Acho que vocês já sabem a resposta, certo? Como quase tudo nesse blog, e na área de data science no geral, depende! 

A questão do uso do lago de dados ou armazém de dados depende exclusivamente das suas necessidades, objetivos e expectativas.

Com o sistema de data warehouse, você poderá trabalhar com dados organizados e pré-selecionados para seus propósitos adicionais, enquanto com o data lake você poderá armazenar os dados em seu tamanho e formatos originais.

O importante mesmo é conhecer as principais características de cada um, e como as indústrias tradicionalmente os utilizam. Assim, será muito mais fácil definir o sistema que funcionará melhor para o seu negócio. 

Published On: julho 9th, 2021 / Categories: Data Science, Fundamentos /

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