A manufatura é um processo altamente intricado, especialmente atualmente, onde inúmeros fatores diferentes devem ser levados em consideração antes que um processo possa ser executado.

Essa complexidade deve ser abordada com o auxílio de tecnologias e soluções orientadas por dados. Assim, surge a manufatura orientada por dados. É considerada como a próxima onda de operações de manufatura, que servirá para impulsionar sistemas de produção eficientes e responsivos.

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Os fabricantes estão finalmente em melhor posição para incorporar dados em suas atividades rotineiras de tomada de decisão de forma significativa e produtiva.

A fabricação orientada por dados refere-se a uma estratégia na qual as decisões são estritamente baseadas em KPIs e fatos, em vez de confiar em sabedoria infundada, adivinhação, etc. 

Ela aproveita dados de equipamentos de chão de fábrica, operadores, a cadeia de fornecimento, entre outras fontes. Além disso, permite que os fabricantes tomem melhores decisões enquanto trabalham, de modo a reduzir custos e aumentar a eficiência operacional.

A tecnologia emergente oferece aos fabricantes a capacidade de coletar e processar dados de suas operações. Portanto, estamos testemunhando um surto de soluções que podem extrair insights dos dados de fabricação em tempo real.

As empresas ganham a capacidade e a oportunidade de integrar tecnologias tais como inteligência artificial, aprendizagem de máquinas, etc. para efetuar estratégias e processos complexos, tais como manutenção preditiva.

Elas também podem automatizar tanto a coleta de dados quanto sua análise para alcançar insights críticos que impulsionam decisões informadas no melhor interesse do negócio.

Por fim, quando os dados são combinados com outras estratégias modernas – tais como fabricação enxuta – as empresas conseguem otimizar seus processos de produção, reduzir o desperdício, entre outros. Os insights e dados, então, desempenham um papel crucial para ajudar as empresas a economizar grandes quantias de dinheiro em toda a linha.

 

Published On: outubro 21st, 2021 / Categories: Análise de Dados, Digital Marketing, Negócios /

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