A inteligência artificial tem sido utilizada cada vez mais por setores que não são especializados em tecnologia – e se tornou parte integrante e fundamental das indústrias mais exigentes, que visam crescer em um ritmo acelerado.

O setor bancário não ficou de fora dessa tendência, e o impacto da inserção de IA na indústria de bancos de investimento e no setor financeiro de modo geral redefiniu completamente suas formas de funcionamento. 

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Melhoria do suporte ao cliente

Aprendemos com o user experience que a satisfação do cliente impacta diretamente o desempenho da empresa, moldando diretamente as percepções das pessoas sobre a marca da instituição. 

Um dos principais problemas que os usuários enfrentam nessa indústria é que as instituições financeiras parecem sempre estar fechadas nos momentos em que mais precisam delas. 

Os chatbots de inteligência artificial e os assistentes de voz oferecem suporte ao cliente 24h por dia, todos os dias, independentemente do fuso horário ou localização.

Desta forma, os clientes podem usar os chatbots para qualquer tarefa que não exija interação humana e, como eles estão sempre aprendendo mais sobre os clientes, pode atendê-los com experiências altamente personalizadas. 

Minimização de custos operacionais

Os funcionários dessa indústria lidam com grandes volumes de papelada, e tarefas repetitivas e demoradas que aumentam os custos operacionais e prejudicam a produtividade dos funcionários – podendo resultar em erro humano. 

A inteligência artificial entrou no setor para eliminar os processos humanos propensos a erros. As ferramentas coletam, classificam e inserem dados de clientes diretamente de seus contratos. 

Desta maneira, pode-se gastar mais tempo em trabalhos criativos e de alto valor, como servir os clientes com serviços melhores e altamente personalizados, ou encontrar novos métodos para melhorar a experiência do cliente. 

Conformidade regulamentar

A IA pode melhorar a forma como os bancos impõem seus controles regulatórios. A indústria bancária de investimentos é uma das maiores indústrias regulamentadas do mundo.

Todos os bancos são obrigados a ter perfis de risco razoáveis para evitar problemas graves, devem oferecer bom suporte e identificar padrões de comportamento do cliente.

Com o crescimento das ferramentas de inteligência artificial, os bancos de investimento vivenciaram uma revolução em seus esforços para oferecer experiências mais seguras e confiáveis aos clientes.

Os softwares utilizados geralmente dependem de uma análise cognitiva de fraude que observa os comportamentos de clientes, rastreia transações, identifica atividades suspeitas e avalia os dados de vários sistemas de conformidade.

Melhoria do gerenciamento de risco

O setor de Investment Banking é especialmente propenso ao risco devido ao tipo de dados que trata diariamente.

Os bancos empregam soluções alimentadas por IA que têm a capacidade de analisar dados em grandes volumes e podem detectar rapidamente padrões a partir de muitos canais, ajudando a prever e prevenir riscos de crédito.

Também pode-se identificar atos maliciosos, tais como roubo de identidade e lavagem de dinheiro. 

As ferramentas e algoritmos de IA revolucionaram a gestão de riscos por meio do oferecimento de uma experiência bancária mais segura e confiável. 

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5 passos para se tornar um profissional de IA

Published On: julho 26th, 2021 / Categories: Análise de Dados, Negócios /

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