Conforme o mercado se torna mais competitivo, as empresas também buscam alterar suas estratégias para sustentar e atender melhor às necessidades dos clientes, que se tornaram consideravelmente mais inteligentes e bem informados.

Hoje em dia, o cliente sabe o que quer, e atraí-lo com anúncios reluzentes e grandes campanhas de marketing simplesmente não funciona. Busca-se uma maior relação custo-benefício e uma experiência customizada e aprimorada. 

Assim, as empresas precisam oferecer um serviço cada vez mais elaborado, melhorando a qualidade do produto e se tornando mais produtivas e eficientes. 

A análise de dados é uma grande aliada para a melhoria da eficácia operacional das empresas. Uma enorme quantidade de dados é compilada e analisada usando soluções especializadas de BI. Os relatórios e insights resultantes ajudam as empresas a obter uma melhor compreensão de várias nuances de operações.

Leia aqui sobre os 3 grandes erros que cometi durante minha carreira como cientista de dados! 

1) Ajuda as empresas a identificarem necessidades mercadológicas

As ferramentas de BI e análise de dados podem ser úteis para identificar as necessidades do mercado. Os dados obtidos a partir de pesquisas online e offline de clientes, pesquisas e outros tipos de feedback são compilados e analisados por tais aplicações. 

Os resultados podem ajudar as empresas a compreender as necessidades precisas do mercado, ajustando seus planos de produção de acordo. 

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2) Identifica e resolve problemas na coordenação da equipe

Às vezes, uma empresa pode achar difícil atingir seu objetivo operacional devido à sincronização inadequada e inadequada entre vários departamentos. 

Os departamentos como RH, vendas e publicidade podem não ter uma boa sincronia uns com os outros. Isto pode levar a um compartilhamento ineficiente de recursos. 

Para a gerência, pode ser difícil descobrir essas falhas internas. Entretanto, a contratação de um especialista em análise de dados pode ser útil na resolução de tais condições.

Ela ajuda a detectar problemas de produtividade dos funcionários e da equipe. Afinal, nem todos em uma equipe de uma empresa têm a mesma eficácia e produtividade. Um membro sênior da equipe e um funcionário podem trabalhar de forma mais inteligente e rápida do que os recém-incorporados.

Quer evitar ser o peso morto da sua equipe? Leia sobre algumas características que podem te tornar um cientista de dados melhor. 

3) Detecção de questões relacionadas a terceiros

Em muitas empresas, torna-se necessário trabalhar com fornecedores terceirizados. As empresas podem contar com tais fornecedores para obter matérias-primas, ou para terceirizar operações específicas. 

Algumas vezes, a produção operacional da empresa pode ser afetada devido à dependência de um fornecedor que não está adequado às suas necessidades. A adequação de tais fornecedores pode ser bem compreendida através da implantação de serviços de análise de dados.  

4) Identifique lacunas na infraestrutura de TI

A empresa pode, por vezes, achar difícil atingir metas operacionais devido ao uso de infra-estrutura de TI ultrapassada ou envelhecida. 

São questões relacionadas a hardware e software que afetam a produção e a eficiência. Os sistemas herdados usados em algumas organizações estrangulam a proeza de uma força de trabalho qualificada e eficiente. 

A implementação das mais recentes soluções de análise de dados ajuda as empresas a entender qual parte da infra-estrutura de TI está causando o déficit na produção.  

 

Published On: setembro 16th, 2021 / Categories: Análise de Dados, Data Science, Inteligência Artificial, Negócios /

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