Compilamos 6 conselhos para você que está iniciando agora a sua jornada em ciência de dados. 

Por onde começar?

Primeiramente, tenha certeza de que você sabe as diferentes carreiras e posições em data science, e escolha a que melhor encaixa suas habilidades e conhecimentos. 

Se você está pensando em fazer uma transição da sua carreira atual para algo em ciência de dados, confira as 3 transições mais comuns para carreiras em data science

Já escolheu seu futuro cargo? Está na hora de aprimorar as suas habilidades e montar o seu portfólio. Agregue projetos e certificações ao seu currículo para ter mais oportunidades. 

Nossos conselhos

  1. Escolha o cargo certo:

Existem cargos variados na indústria de ciência de dados. Dependendo do seu histórico e experiência de trabalho, algumas posições são mais fáceis de entrar do que outras. 

  1. Escolha uma linguagem e se aperfeiçoe nela

Não adianta aprender mil coisas diferentes e ser medíocre em todas. Seja muito bom em uma linguagem e algumas ferramentas. Embora a nossa recomendação seja – quase sempre – Python, escolha a que funciona melhor para você.

  1. Encontre a sua comunidade

O 4tune 4x é uma comunidade, por exemplo. Nos ajudamos a nos mantermos motivados, perseguirmos novos desafios, e aprender novas habilidades por meio do blog (este aqui mesmo), e pelo Instagram (@4tune4x). 

Achar uma comunidade é importante pois diminui o medo de enfrentar essa nova fase sozinho. Você verá que as suas dificuldades são comuns, e facilmente solucionáveis.

  1. Foque na prática, não fique na teoria

Durante os cursos e treinamentos, você deve manter o foco nas aplicações práticas do que está aprendendo.

Isto vai te ajudar a não apenas compreender o conceito, mas também como ele seria aplicado na realidade, em trabalhos futuros. 

  1. Esteja sempre aprendendo

Leia sobre ciência de dados todos os dias, faça dela um hábito a ser atualizado com os acontecimentos recentes.

Siga cientistas de dados influentes, faça novos cursos, se informe sobre as novidades no mercado. Isso te manterá atualizado e valioso para os empregadores.

  1. Atenção para a comunicação

Habilidades de comunicação são essenciais para a ciência de dados. Você deve saber compartilhar suas ideias com as partes interessadas, expor as melhorias que seu projeto pode trazer para as empresas, e argumentar em favor dos modelos que você escolhe. 

Published On: julho 9th, 2021 / Categories: Carreiras, Data Science /

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