Há pouco tempo atrás, inúmeras organizações armazenavam toneladas de dados em bancos, sem saber muito bem o que fazer com eles – até que a análise de Big Data se tornou uma área completamente desenvolvida. 

Quer saber mais sobre a importância das carreiras em ciência de dados? Leia o nosso artigo “Por que a carreira em data science é uma boa escolha?”

Dados de má qualidade, ou mal interpretados, podem levar ao desenvolvimento de estratégias comerciais inadequadas e falhas nos processos de tomada de decisões. Isso, por sua vez, pode resultar em baixa produtividade e sabotar a relação entre os clientes e a organização – prejudicando sua reputação no mercado.

Com isso em mente, preparamos uma lista de 3 dicas essenciais para que a sua empresa consiga conduzir uma análise de Big Data que transforme seus dados em ações de sucesso. 

Liderança

Um dos fatores mais importantes para a implementação eficaz de uma cultura de tomada de decisões baseada em dados é a liderança adequada. 

As organizações devem ter papéis de liderança bem definidos na realização das análises para conseguirem impulsionar as iniciativas derivadas do Big Data. 

Leia aqui sobre a verdadeira importância da análise de dados!

A administração é crucial para as organizações que fazem das análises uma parte integrante das operações comerciais regulares. 

As iniciativas de Big Data ajudam as organizações a tornar seus dados comercialmente viáveis. Entretanto, apenas 34% das organizações nomeiam um diretor de dados para lidar com a implementação de iniciativas. 

Habilidades > Tecnologia

Invista no desenvolvimento das habilidades apropriadas antes de investir em tecnologia. Ter as habilidades certas é fundamental antes de implementar qualquer tecnologia para análise de Big Data.

  1. Saber utilizar os softwares de código aberto para integração e análise de dados estruturados e não estruturados
  2. Conseguir enquadrar os problemas da empresa e fazer perguntas comerciais adequadas
  3. Trazer ferramentas estatísticas apropriadas para fundamentar análises preditivas e gerar insights acionáveis

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Preste atenção aos dados não-estruturados

Segundo a Gartner, os dados das organizações evoluirão em 800% nos próximos 5 anos, e 80% desses dados serão não-estruturados.

Existem três princípios fundamentais que associamos aos dados não-estruturados

  1. É crucial ter a tecnologia apropriada para o armazenamento e análise dos dados não-estruturados
  2. Deve-se priorizar os dados não-estruturados que são ricos em valor informativo
  3. A extração de sinais relevantes deve ser feita a partir dos insights, e deve ser combinada com dados estruturados para impulsionar as previsões e insights do negócio

Papel do Big Data

O mercado de Big Data está crescendo drasticamente e alcançará até US$ 62,10 bilhões até o ano de 2025. Considerando essa progressão, 97,2% das organizações já investem em inteligência artificial e Big Data. 

Em um mundo cada vez mais orientado à tecnologia e economia digital, a análise de Big Data desempenha um papel vital na navegação adequada do mercado e na elaboração de decisões e previsões apropriadas.

Published On: agosto 10th, 2021 / Categories: Data Science /

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