Hoje em dia, cada vez mais recrutadores estão verificando sua presença online antes de entrar em contato com você para uma entrevista.

Eles procuram seu perfil no LinkedIn, GitHub e Kaggle para descobrir que valor você poderá agregar na empresa deles.

O gerente de contratação também procurará os últimos blogs ou projetos em que você trabalhou para preparar perguntas de entrevista. 

Além disso, trabalhar em projetos do mundo real lhe dará a experiência necessária para o trabalho, e com alguns projetos em sua carteira, você causará uma boa impressão no recrutador.

Confira 5 ideias de projeto de IA para iniciantes! 

Com isso em mente, preparamos um compilado de insights e dicas para que você possa arrasar na sua próxima entrevista de emprego. 

Está se preparando para suas entrevistas? Veja nosso Guia de Preparação para Entrevistas de Emprego em Data Science. 

Insights:

  1.  A participação em competições Kaggle pode ser a oportunidade que faltava.
  2. A criação de projetos de portfólio irá defender as habilidades listadas em seu currículo
  3. Até mesmo cientistas profissionais de dados mantêm perfis no GitHub
  4. Foque nos projetos em que você trabalhou 100% 
  5. Publique seus melhores trabalhos na forma de notebooks com descrições detalhadas

Leia: 4 lições para se tornar um cientista de dados melhor 

Dicas:

  1. Limpe o seu perfil: se você tiver uma entrevista relacionada à PNL, por exemplo, torne os repos e cadernos de anotações irrelevantes privados para que o entrevistador possa se concentrar nos projetos relacionados ao campo.
  2. Descrições de projetos: certifique-se de que a primeira linha que eles lêem é sobre o resumo do projeto. 
  3. Revise: você deve passar pela descrição do projeto no GitHub ou Deepnote para que, durante a entrevista, você possa responder em detalhes sobre o que era este projeto e como você poderia melhorá-lo no futuro.
  4. Mantenha seu portfólio atualizado: isto deixará uma impressão no recrutador de que você está contribuindo ativamente para o projeto.
  5. Foco na biografia do perfil: escreva sobre sua experiência profissional e sobre seu projeto atual. Escrever sobre seus objetivos o ajudará a ser notado. 

Quer ler mais? Dá uma olhada nas nossas 3 dicas infalíveis para ter sucesso com Data Science! 

 

Published On: outubro 22nd, 2021 / Categories: Carreiras, Dicas e Habilidades /

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