Dentre as milhares de escolhas que você terá que fazer no processo de construção de um modelo de previsão está se seu problema comercial é uma tarefa de classificação ou de aproximação. 

Essa decisão é crucial, pois vai determinar qual grupo de métodos você utilizará para criar o modelo. 

O que é a Classificação?

A classificação funciona por meio da procura de padrões em observações passadas similares, tentando encontrar aqueles que correspondem consistentemente com o pertencimento à determinada categoria. 

Quando utilizar a Classificação?

A classificação pode ser utilizada para prever observações como:

  1. Um determinado e-mail é SPAM? Utilizando categorias como SPAM & NÃO SPAM
  2. Um determinado cliente comprará um produto oferecido? Utilizando categorias como SIM & NÃO
  3. Que gama de sucesso terá um determinado investimento? Utilizando categorias como Menos de 10% & Mais de 10%. 

O que é a Aproximação?

A aproximação procura certos padrões em observações passadas similares, tentando descobrir como eles impactam o valor de uma variável pesquisada.

Quando utilizar a Aproximação?

Pode ser utilizada quando busca-se prever o valor provável da variável numérica para uma determinada observação, como:

  1. Quanto dinheiro meu cliente irá gastar em um determinado produto no período x? 
  2. Qual será o preço de mercado dos apartamentos em x anos?
Published On: julho 9th, 2021 / Categories: Análise de Dados, Data Science, Fundamentos, Programação /

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