Toda indústria é ou será afetada por algoritmos e polarização algorítmica. A grande questão é: os algoritmos introduzem vieses ou a transparência? 

Um artigo interessante ilustra este ponto. Assessing Algorithmic Biases for Musical Version Identification é um estudo sobre vieses algorítmicos para identificação de versões musicais. 

Na indústria musical, o sistema de Identificação de Versão (VI) é o mecanismo usado para detectar diferentes rendições de uma composição musical para determinar o royalty devido. 

Há aqui três partes interessadas que podem reivindicar os royalties: o artista original, o artista que realizou a performance que foi criada pelo artista e o compositor. 

Existem dois tipos de VI sistemas: o sistema de aprendizagem e o sistema baseado em regras. O documento propõe uma estrutura quantificando as disparidades de desempenho entre 5 sistemas e 6 atributos laterais relevantes: gênero, popularidade, país, idioma, ano e prevalência. 

Ao categorizar os registros no conjunto de dados usando tais atributos e partes interessadas, o documento analisa se os sistemas VI considerados mostram algum viés implícito.

Clique aqui para ler sobre os 3 maiores erros que cometi durante minha minha carreira como cientista de dados!

A pergunta é: este é um caso de viés algorítmico ou é um caso de transparência decorrente da implementação de algoritmos? 

Eu diria que neste caso, a discussão criou mais transparência em um setor que é notoriamente não transparente. 

Em outras palavras, não devemos pular para a conclusão de que o algoritmo é tendencioso porque o processo em si poderia ser não-transparente. 

Além disso, a questão do enviesamento em si poderia ser subjetiva, conforme o exemplo das artistas femininas versus compositoras. 

Já sabe a diferença entre normalização, padronização e regularização? Clique aqui para saber mais! 

Neste sentido, a implementação de algoritmos (quando eles são explicáveis) poderia ser benéfica para muitas indústrias como um fator de transparência.

 

Published On: outubro 21st, 2021 / Categories: Análise de Dados, Data Science, Programação /

Aprenda a conseguir trabalho

Se inscreva para receber acesso gratuito ao módulo Conseguindo Trabalho!

Obrigado por se inscrever!
Houve um erro ao enviar sua inscrição. Tente novamente mais tarde.

Ao acessar, você concorda em receber nossos comunicados.