Embora apresente muitas oportunidades para organizações de todos os setores e tamanhos, o manuseio de Big Data é um processo complicado, que requer um conjunto específico de habilidades. 

Confira como o Big Data está mudando o eCommerce! 

Big Data é tratado por um arquiteto de Big Data – uma posição muito especializada, que envolve a resolução de problemas através da análise de dados e uso de tecnologia. 

Análises de dados são necessárias para lidar com bancos de dados em grande escala, assim como analisar os dados para tomar decisões comerciais corretas. 

Um arquiteto é necessário, pois além de ser um forte líder (capaz de orientar as pessoas e colaborar com outras equipes), também é crucial na construção de relacionamentos com empresas e fornecedores. 

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Tornar-se um arquiteto de dados requer alguns anos de treinamento, e uma ampla gama de competências que evoluirão com o tempo. Listamos, a seguir, algumas das principais habilidades cultivadas por eles.

  1. Decision making: senso crítico aguçado e habilidade de tomada de decisão em momentos cruciais para a empresa
  2. Conhecimento de aprendizagem de máquina para reconhecimento de padrões, agrupamento para manipulação de dados, e mineração de textos. 
  3. Grande interesse e experiência em linguagens de programação e estruturas, como: JavaScripts, HTML5, RESTful, Spark, Python, Hive, Kafka, e CSS.
  4. Conhecimento e experiência necessários para lidar com tecnologias de dados atuais, como: Hadoop, MapReduce, HBase, Oozie, Flume, MongoDB, Cassandra e Pig.
  5. Devem saber trabalhar em ambientes de nuvem, com a experiência e conhecimento acerca da computação em nuvem 
  6. Experiência em armazenamento e mineração de dados

Mais especificamente, os grandes arquitetos de dados desenvolverão a capacidade de compreender e comunicar a forma pela qual os dados impactam o negócio. 

Além disso, cultivam uma capacidade de trabalhar com dados diversos, formados a partir de uma variedade de fontes. 

Um bom arquiteto de dados é aquele que consegue projetar, centralizar, integrar e proteger a fonte de dados da empresa.

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Published On: setembro 21st, 2021 / Categories: Carreiras /

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