Simplificamos a sua jornada como profissional de Inteligência Artificial em 4 passos práticos e eficientes. Claro que simples não quer dizer fácil, e esse processo requererá muito esforço e dedicação até chegar ao sucesso. 

A inteligência artificial é uma das maiores ondas tecnológicas que revolucionaram o mundo da tecnologia. 

De acordo com a Gartner, a inteligência artificial criará um valor comercial de US$ 3,9 trilhões até 2022. 

Globalmente, o mercado de inteligência artificial crescerá a uma taxa de 154%, resultando na alta demanda por engenheiros de inteligência artificial hoje. 

Passo #1: Matemática

Um dos principais requisitos para quem busca uma carreira no campo da IA é a excelência nas habilidades básicas de matemática. Isso ajuda a manter o código limpo e bem escrito. 

Busque refrescar suas capacidades matemáticas com cursos, exercícios, e muita prática. 

Passo #2: Suas raízes

Procure fortalecer suas raízes naqueles conceitos que desempenham um papel vital no campo. Entre eles, podemos citar:

  1. Álgebra linear
  2. Probabilidade
  3. Estatística
  4. Linguagens de programação
  5. Estruturas de dados
  6. Modelos de aprendizagem de máquinas

Passo #3: Aprenda sobre Redes Neurais

Aprender sobre esse sistema de computador modelado no cérebro humano e no sistema nervoso é crucial. 

Ele funciona incorporando dados através de um algoritmo sobre o qual é desenvolvido. Os conceitos utilizados pelas redes neurais são as bases para a construção de máquinas de IA, então ter uma compreensão profunda de suas funcionalidades é de suma importância.

Existem diferentes tipos de redes neurais que você deve tomar conhecimento, entre elas:

  1. Perceptron
  2. Preceptores Multilayer
  3. Rede neural convolucional
  4. Rede neural Feedforward
  5. Rede neural recorrente
  6. Sequência a modelo de sequência
  7. Rede neural modular
  8. Rede neural com função de base radial
  9. Memória de longo e curto prazo (LSTM)

Passo #4: Um domínio de cada vez

Após construir uma base sólida e atingir excelência nos fundamentos, você deve construir suas próprias aplicações de redes neurais. 

Cada aplicação no campo exige uma abordagem diferente. Comece com um domínio específico e depois vá além, para dominar outros campos da IA.

Passo #5: Busque se aprimorar, sempre

Existem coisas práticas que você deve fazer para se tornar um mestre no campo da IA. Não será possível fazer isso sem utilizar o autodidatismo e a disciplina, buscando a constante aprimoração das suas habilidades e do seu currículo.

  1. Aprenda sobre técnicas de otimização: aprender a otimizar algoritmos ajuda a maximizar ou minimizar a função de erro, sendo útil para aplicar técnicas e algoritmos de otimização aos parâmetros do modelo e atingir valores ótimos com precisão. 
  2. Publique artigos de pesquisa: uma das melhores maneiras de estabelecer autoridade e ganhar credibilidade no campo é ler e publicar artigos de pesquisa
  3. Desenvolva algoritmos: após suas pesquisas, comece a trabalhar com o desenvolvimento de algoritmos. Você pode acabar fazendo uma descoberta revolucionária. 
Published On: julho 9th, 2021 / Categories: Carreiras, Data Science, Inteligência Artificial /

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