O que faz um analista de dados? 

Um analista de dados utiliza habilidades técnicas para observar dados e extrair insights deles. 

O analista pode utilizar SQL para extrair dados de um banco da empresa, por exemplo, ou utilizar habilidade de programação para analisar os dados e relatar seus resultados a um público maior. 

Como posso me tornar um analista de dados?

Se você decidiu que quer ser um analista de dados, você precisa dominar as habilidades necessárias para cumprir seus objetivos.

Existem três componentes fundamentais que você deve conhecer para ingressar nessa carreira:

  1. Habilidades técnicas → SQL, Python ou R, etc
  2. Fundamentos de estatística
  3. Construção de projetos de análise 

5 habilidades fundamentais

1) Limpeza e preparação de dados 

Algumas pesquisas evidenciam que a limpeza e preparação de dados é responsável por cerca de 80% do trabalho dos profissionais de dados.

Talvez essa seja a habilidade mais importante para qualquer um que busque um emprego relacionado à ciência de dados.

Um analista precisará recuperar dados de uma ou mais fontes, e preparar os dados para que estejam prontos para análise numérica e categórica. 

2) Conhecimento estatístico

Um dos aspectos cruciais da análise de dados é a estatística e probabilidade. O conhecimento estatístico orienta a análise e exploração, ajudando no entendimento dos dados com os quais você está trabalhando.

A compreensão das estatísticas ajudará a ter certeza que sua análise é válida, evitando falácias comuns e erros lógicos. 

Aprenda mais sobre estatística com as seguintes leituras:

  1. Estatística: O que é, para que serve, como funciona
  2. Estatística Básica

3) Habilidades de comunicação e escrita

A capacidade de se comunicar de formas variadas é uma habilidade essencial para os analistas de dados. 

Escrever, falar, explicar, escutar – habilidades de comunicação em todas as áreas te auxiliará a ter sucesso não somente nesta profissão, mas em todas as esferas da sua vida. 

A comunicação é chave para a colaboração em projetos. Ser claro, direto, e de fácil compreensão será crucial para seu avanço na carreira em ciência de dados. 

Leia mais sobre as soft skills que podem te ajudar na sua carreira em data science aqui. 

4) Domínio de business

Compreender os aspectos específicos da indústria para a qual você trabalha é fundamental. 

Ao trabalhar para uma empresa de varejo online, por exemplo, entender as nuances do comércio eletrônico será extremamente útil nas suas análises.

O conhecimento de business muda de indústria para indústria. É necessário conseguir pesquisar e aprender sobre de forma rápida e eficiente. 

5) Resolução de Problemas

Como analista de dados, você frequentemente se deparará com problemas, bugs, e empecilhos. Ser capaz de solucioná-los de maneiras criativas é uma habilidade-chave. 

Quaisquer que sejam as circunstâncias, uma boa capacidade para resolução de problemas será uma vantagem incrível para qualquer analista de dados. 

Quer ver como a Google soluciona problemas? Acesse o artigo: Como o Google vai dos dados à decisões.

Published On: julho 19th, 2021 / Categories: Carreiras, Data Science, Dicas e Habilidades, Fundamentos /

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