O sistema de saúde está pronto para uma grande disrupção por meio da inserção de Big Data. Isso se dá por três principais motivos:

  1. Existem grandes pools de dados inexplorados que servem para utilizar inteligência artificial no cuidado ao paciente
  2. O sistema de saúde está apto para receber análises avançada de dados para otimização de processos
  3. Os resultados da transformação disruptiva tocam as pessoas de uma forma muito humana

Hoje, compartilharemos 5 exemplos de casos de uso projetados para extrair conhecimento sobre padrões de atendimento ao paciente advindos de transcrições não estruturadas de médicos, enfermeiros, e laboratórios de diagnóstico, juntamente com dados de localização disponíveis a partir de novos dispositivos instrumentados.

Caso #1:

Mineração de palavras-chave de transcrições médicas do laboratório usando mineração de texto e correlações para resultados de pacientes. 

Caso #2:

Análise de aplicação consciente do local para melhorar a experiência do cliente e otimizar a implantação de enfermeiras e médicos.

Caso #3:

Telemedicina analítica

Caso #4:

Análise de sequência a priori para definir novos caminhos clínicos.

Caso #5:

Análise de sinais de eventos adversos Sandbox

Conclusão

Acredita-se firmemente que os dados dos pacientes podem ser a força vital de um provedor de cuidados, e devem ser tratados como ouro. 

A plataforma de inteligência de atendimento ao paciente pode servir como uma ponte entre as boas intenções dos provedores de atendimento e a experiência humanizada do paciente, colhendo novos sinais padronizados para acionar ações personalizadas.

Bertrand Russel estava certo ao indicar: “É preciso cuidar de um mundo que não se pode ver”. Podemos ver, nesses casos de uso, um novo mundo de possibilidades na avalanche de dados de cuidados com o paciente, melhorando assim a qualidade do sistema de saúde.

Published On: novembro 24th, 2021 / Categories: Inteligência Artificial /

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