Durante anos, as organizações coletaram e armazenaram quantias absurdas de dados em seus bancos sem realmente saber o que fazer com aquela informação – até que a análise de big data foi desenvolvida. 

A má qualidade dos dados pode custar muito caro, levando a estratégias comerciais ruins e tomadas de decisões erradas. 

Consequentemente, isto pode levar as empresas a sofrerem com baixa produtividade, sabotando a relação delas com seus clientes, e fazendo com que percam suas reputações no mercado. 

Para impedir que isso aconteça, pensamos em 3 dicas para conversão eficaz dos seus dados em ações de sucesso, que aumentarão a produtividade da sua empresa. 

Quer ler sobre como o Google utiliza seus dados para tomar decisões? Acesse nosso artigo: Como o Google vai dos dados às decisões.

Desenvolva habilidades antes de comprar mais tecnologia 

Desenvolver as habilidades corretas é crucial – e deve ser feito antes de implementar qualquer nova tecnologia nos processos da empresa.

Busque funcionários proativos, que estão dispostos a se manterem em constante aprendizado – buscando soluções criativas e inovadoras para os problemas da indústria.

É essencial saber enquadrar os problemas e fazer as perguntas corretas para determinar a solução correta e a utilização dos insights – mas também deve-se ter conhecimento técnico e estatístico para trazer as ferramentas corretas que permitirão realizar uma análise preditiva e extrair insights dos dados. 

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Incorpore Motores de Análise Operacional

Uma potencial vantagem do uso de big data é a capacidade da empresa de adaptar as experiências aos clientes com base em seu comportamento mais recente. 

As empresas não podem mais extrair os dados do mês passado, analisar esses dados offline por dois meses, e agir de acordo com a análise três meses depois – isso simplesmente não gerará um benefício competitivo. 

A mentalidade de análise tradicional offline deve ser alterada para motores analíticos com tecnologia que capacitam as empresas a tomar decisões em tempo real, adquirindo uma abordagem de teste e aprendizado mensurável. 

Isto pode ser alcançado tomando 20% das decisões da organização com motores analíticos de tecnologia e depois aumentando gradualmente a porcentagem de decisões processadas desta forma ao longo do tempo, à medida que o conforto cresce com o processo.

Realize experiências com pilotos de Big Data 

Comece a identificar os problemas mais críticos do negócios, e como o big data pode ser utilizado para solucioná-los. 

Após a identificação do problema, leve vários aspectos do big data para o laboratório – onde estes pilotos podem ser executados antes de fazer qualquer grande investimento na tecnologia. 

Os pilotos fornecem uma enorme coleção de grandes ferramentas de dados e conhecimentos que provam valor para a organização sem a necessidade de grandes investimentos em TI. 

Ao trabalhar com pilotos, a implementação destes esforços em nível de base pode ser feita com investimentos mínimos em tecnologia. 

Published On: julho 23rd, 2021 / Categories: Análise de Dados, Data Science, Negócios /

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