Já abordamos diversas dicas para construir a sua carreira de sucesso em ciência de dados, e até lançamos um curso dedicado exclusivamente a esse assunto, mas hoje queremos abordar como a sua empresa pode utilizar a ciência de dados para se destacar da competição e obter insights valiosos. 

Quer saber ainda mais sobre o assunto? Confira a verdadeira importância da análise de dados para a sua empresa! 

1) Comece com um plano

Sem um plano, não tem como saber para onde você está indo – e muito menos como medir o seu sucesso.

Monica Rogati, uma das pioneiras da ciência de dados, elaborou uma Hierarquia de Necessidades de Ciência de Dados. 

A IA e o aprendizado profundo estão lá no topo. O problema é que todos querem começar por aí, pois é o que chama atenção.

Entretanto, há uma grande base que existe por baixo da IA e fornece sustentação a ela. Como uma organização, você precisa determinar onde está na pirâmide e trabalhar em direção ao topo.

2) Foque na educação e treinamento

Se tornar uma organização data driven requer uma mudança de mentalidade em primeiro lugar. 

Não é que todos precisam tornar-se matemáticos, mas as pessoas precisam ganhar uma compreensão e apreço pelo processo de tomada de decisões com dados.

Por que a carreira em data science é uma boa escolha? Leia mais sobre aqui! 

Grande parte da educação vem da experiência da mudança de mentalidade, e do conforto com as decisões data driven. 

Está na hora de considerar um curso integral em ciência de dados? Saiba mais aqui! 

3) Paciência, paciência, paciência. 

Vai demorar. E é tentador ir pelo caminho das recompensas imediatas, mas elas nem sempre funcionam bem. 

Inclusive, podem acabar sendo perdas rápidas que prejudicam o potencial para a ciência dos dados no futuro da sua empresa.

Se forem bem-sucedidos, podem estabelecer expectativas incorretas para futuros projetos de ciência de dados.

Ou seja, nem todos os projetos serão rápidos, fáceis e bem sucedidos. Muitos levam tempo.

A educação que falamos acima também não acontecerá da noite pro dia. As pessoas precisam ver exemplos de como os dados estão melhorando o processo de tomada de decisão antes de realmente implementar uma mudança de mentalidade. 

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Published On: setembro 22nd, 2021 / Categories: Carreiras, Data Science, Dicas e Habilidades /

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